从大量的视频中，通过用户的行为，判断用户对哪些视频更感兴趣，推送给他们。
那么抖音是如何判断用户是否喜欢推荐的内容呢?
在抖音的视频信息流中，有四个按钮，分别是关注、转发、评论、点赞。
这几个按钮的作用，就是用来判断用户是否喜欢推送的内容的，不过还有一个参考指标就是完播率(就是看是否完整看完整个视频)。
在转发、评论、点赞和完播这几个指标中，我们发现用户参与成本最大的是转发(因为现在微信已经将抖音的接口关闭了，用户想转发到微信必须下载下来再上传到微信)，然后依次是评论、点赞和完播。
所以，推荐的权重从大到小依次是转发、评论、点赞和完播。
当然，跟今日头条类似，一个新发布的视频并不会大量推送测试。
首先，他会智能分发到一小部分用户，这部分用户以粉丝和附近的人为主。
根据上面说的几个指标，看用户的反馈如何，如果用户喜欢的比例更大，就有可能进入第二轮推荐。
每次推荐，如果判定为用户感兴趣的内容，视频会被增加权重，推荐量逐级增加。这个我们把它叫做叠加推荐，你所看到的上百万赞的视频，就是这样一点点火爆起来的。
但是，一个视频不会持续火，热度一般持续一周左右，因为平台需要持续有新鲜的内容。不过如过有大量的用户模仿跟拍，视频的热度持续时间会更长。